本网讯（文/图 科技处 李世毅）近年来，学校坚决贯彻人才强校战略，以精品科研意识为导向，以重大项目和高水平科研成果为抓手，不断优化完善科研评价体系、浓厚科研氛围，为高水平人才扎根科研一线、勇于突破创新提供机制体制保障。今年我校教师立项省部级以上课题13项，厅局级以上课题50项，在SCI、SSCI一区发表高水平学术研究论文4篇，取得了历史性突破，成效喜人，为学校高质量发展不竭动力。现选取近期产出的部分优秀成果供学习交流。
构建目标检测与识别模型
针对复杂交通环境中对象相互遮挡和置信度不准确的问题，提出了一种基于密度感知的带透视盒的自适应网络对象检测算法。算法设计了密度感知分类器用于估计图像中对象的密度，通过在高密度网络的检测头上增加透视框，基于透视原理预测被遮挡物体位置，并集成透视损失函数，如图1所示。
图1 密度感知分类识别算法总体结构图
通过对数据集进行手动标记训练和测试，实验表明，在不降低检测速度的情况下，在KITTI数据集上，PerspectiveNet的mAP比VarifocalNet高3.6%，在Cityscapes数据集上比VarifacalNet高1.7%，如图2所示。
图2 平均检测精度对比图
该研究成果作者为电子信息学院李翠锦副教授，发表于国际权威期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（IF= 9.55，中科院1区Top期刊）。
DSPPV：移动边缘计算并行虚拟网络中动态服务功能链（SFC)放置研究
为满足云计算网络灵活多变的组网特点、客户多种多样的业务需求，重庆工程学院软件学院李华平与尔米亚理工大学乌尔米亚合作，基于MEC体系结构的概念性框架，对移动边缘计算并行虚拟网络中的动态服务功能链（SFC)放置问题进行研究，提出了处理SFC放置问题的DSPPV算法。该算法基于VNF之间的依赖关系，通过配备基于DRL的A3C方法，将串行SFC转换为并行SFC，实现了在MEC中部署并行SFC，可在提供在线服务时实现计算加速。通过对RNP和BICS拓扑结构的各种实验表明，与现有方法相比，并行化SFC的DSPPV显著降低了路径长度和SFC延迟，通过资源利用效率确保了MEC中服务的高接受率。
该成果作者为软件学院李华平副教授，发表于计算机领域权威期刊《Internet of Things》（IF=6.4，JCR 1区期刊）。
BIM技术在项目管理知识领域应用的潜在特征研究
基于统一的建筑信息模型（BIM），能够有效减少项目总体成本和时间，提升项目经济效益和管理效率。论文通过分析建筑行业使用项目管理知识领域（PMKA）的真实情况，利用5个选定项目的数据说明建筑信息模型的净节约和投资回报率(ROI)，并在两个使用BIM技术的项目展开实证研究，对项目施工规划和监控、成本计算、可视化、预制、模型记录和三维协调等方面进行数据跟踪，以评估在建筑项目中使用BIM技术的长期、短期优势及现有缺陷。
研究表明建筑信息知识集成是项目成功的基础，项目的顺利开展在很大程度上取决于参与者的成功整合，而BIM对项目成本、质量改进、时间进度、沟通和协调方面产生积极的影响，BIM工具在项目管理中的使用能有效地改进管理程序，尤其是对于利益相关者的管理、风险和项目沟通等领域。
该研究成果作者为建筑工程学院教师曾赟，近期发表于国际权威期刊《Advances in Engineering Software》（IF= 4.8，JCR 1区期刊）。
感知阶层流动性、慈善情感与消费者在线捐赠行为意向之间的关系研究
论文基于实证研究，从互联网慈善的新背景出发，以感知阶层流动性、慈善情感、网络捐赠行为等变量作为核心变量，探讨了感知阶层流动性、慈善情感、慈善认知和网络捐赠行为的作用，解析了消费者感知阶层流动性与慈善情感和慈善认知的关系，分析了各变量对消费者网络捐赠行为的影响。研究采用偏最小二乘法对假设进行数据分析。结果表明，感知阶层流动性对在线捐赠行为意向有显著影响。
本研究通过量表测量受访者对阶级流动性的感知，实现了对个体感知到的阶级流动性的可操作化处理。以往有关阶级流动性的研究主要从社会发展的角度出发，认为阶级流动性会影响收入流动性和社会发展，而本研究则证实了阶层流动性与捐赠行为意向之间的相关性。
该研究成果作者为素质教育中心夏冬梅副教授，发表于国际权威期刊Psychology Research and Behavior Management（IF= 4.3，JCR 1区期刊）。