本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 傅沙沙）为深入推进产教融合工作，加强实训课程建设，大数据与人工智能学院于2025年6月19日13:00-14:00时在7205开展了实训课程教师座谈会。本次会议由院长助理周勇主持，学院各实训课程课程负责人及任课教师出席会议。
会上，周勇助理详细解读了产教融合课程建设目标。学院依据学校《产教融合工作报告（2025）》和《关于进一步深化产教融合的实施意见》相关要求，与数宜信开展深度合作，计划2025年联合共建4门以上实训课程，并探索评价方式改革。具体课程包括数据科学与大数据技术专业的 “大数据可视化项目实训”“财务数据分析项目实训”，以及智能科学与技术专业的 “深度学习模型设计实训”“数据分析与机器学习实训”。
在产教融合实训建设思路上，学院提出了深入调研与需求对接的方案。强调要精准对齐就业岗位的知识与技能要求，将采集、数据工程师等岗位必备知识和技能融入专业课程中。在实训课程共建方面，将基于学院专业培养方案、数宜信商业项目和岗位任务，联合共建产教融合实训课程。同时，学院教学质量提升与保障委员会将选拔企业经验丰富教师成立实训课程组，定期评审课程内容。
师资培养也是本次会议讨论的重点之一。学院计划与企业互派师资，补足实践技能，打造双师型团队。此外，在实训评价方面，将加强过程管理，优化实训课程评价方式，探索基于 AI 的实训过程评价。
为确保实训课程建设的顺利推进，学院还对实践教学评价进行了改革。学院制定了《项目管理办法》，改变原有单一终结性评价，强化过程性评价。新的评价方式调整为平时20%（周报+平时检查）、项目文档、N-1周的阶段评价（60%）以及答辩（20%）。同时，改革了课内实验的组织方式和评价方式，并增加了关于实训课的查课要求，注重过程管理。此外，学院还积极探索基于超星AI实践、重工数科平台等适合实训的AI评价方式。
本次座谈会的成功开展，为学院产教融合实训课程建设指明了方向，明确了任务，为后续工作的顺利开展奠定了坚实基础。学院将继续加强与企业的深度合作，持续推进产教融合工作，不断提高人才培养质量，为社会输送更多高素质的应用型人才。
智能科学与技术
数据科学与大数据技术