（文/图 软件与人工智能学院 林嘉诚）为了增加教师对信息科学技术领域最新进展的了解以及对信息科学技术领域发展趋势的把握，12月28日，软件与人工智能学院开展中国计算机学会2022年会（CNCC2022）线上交流与分享活动。CNCC2022的参会教师参加本次交流分享活动，9位教师依次进行分享交流。
廖宁对图神经网络进行了介绍，分别介绍了图神经网络的定义，图的表征方法，图神经网络的应用场景，介绍了图神经网络最新研究热点。
陈怡然对微表情识别的最新方法进行了介绍，介绍了宏表情和微表情的区别，讲解了如何通过辅助网络增加分类网络权重提升微表情识别准确率。
林嘉诚对工业互联网的发展趋势进行了介绍，分别介绍了工业互联网的两个主要发展趋势，分享了工业互联网的实践案例。
谢东亮介绍了元宇宙领域的发展现状，介绍了元宇宙的关键技术以及元宇宙的监管，分析了元宇宙的应用场景。
靳冲主要介绍了多模态数据融合领域的内容，介绍了多模态数据融合的定义、多模态数据融合的应用场景，重点讲解了中国人民大学多模态研究团队所使用的模型算法以及数据标注方法，并分享了自己在复现模型的实践经验。
慕江林对图神经网络进行了介绍，他介绍了图神经网络的原理，以及图神经网络在自然语言处理的应用，分享了自己对图神经网络发展的看法。
冷亚洪介绍了智能应用软件开发的发展趋势，他介绍了数据驱动的需求分析方法以及实践案例，他呼吁软件工程的老师要转变思维，从传统的业务流程驱动向数据驱动进行转变，同时要加强智能应用跨知识，跨专业领域的学习。
周勇介绍了推荐系统的研究热点，他介绍了研究推荐系统可解释性的意义并且介绍了增强可解释性的方法。然后他对推荐系统信息茧房问题进行了介绍且分享了他对该问题的思考。
刘啸天对虚拟现实的内容进行了介绍，讲解了虚拟现实的基本概念，介绍了虚拟现实的主要应用场景。
通过本次交流活动，教师们增强了对信息科学技术领域发展趋势的了解，为今后科研方向选题以及教学内容针对前沿技术的优化提供了重要参考。
