我院开展CNCC2022二次交流与分享活动

    （文/图 软件与人工智能学院 胡玲碧）为了增加教师对信息科学技术领域最新进展的了解以及增强对信息科学技术领域发展趋势的把握，软件与人工智能学院于1月4日继续开展中国计算机学会2022年会（CNCC2022）参会交流与分享活动。继上周9位教师分享参会心得后，本次又有9位教师介绍了虚拟现实、人工智能、大数据和智能应用等领域的最新进展以及发展趋势。

    石磊介绍了元宇宙的核心原理，分析了如何利用元宇宙相关技术实现虚拟世界和现实世界的连接，讲解了网页应用的3D资产标准，并结合学院的专业课程建设提出了自己的思考。

    胡玲碧介绍了图表示学习概念，以及如何针对图结构设计预训练任务，讲解了基于对比学习的图神经网络预训练模型，总结并分析了该模型在任务中取得的良好结果。

    陶雪娇分享的主题是多模态对话智能技术进展与产业应用，介绍了对话智能的典型案例，以及语音噪声、打断、口语化等问题在对话智能领域的影响，最后，分享了在该领域的成功案例。

    柏森教授从四个方面进行了总结，一是内容广，会议包含30个活动主题；二是时间长；三是学习了新概念，扩展了新视野，收获颇多；四是推荐线下参会，更便于学术交流。

彭娟主要介绍了基因组数据分析领域的内容，介绍了数据分析算法的背景、基因组的过程，重点讲解了算法的关键过程，最后，浅谈字符串结构相似分析算法设计面临的新挑战，和算法在实际组学数据分析应用中面临的新挑战。

      廖武忠分享了虚拟现实相关领域观后感，讲解虚拟现实的用途和虚拟现实技术的制作流程，分析虚拟现实突破与进展：情境感知的交互意图；推理交互语义提取和路径优化；虚实融合集成开发环境。

袁开友分享的主题是分布式数据库HTAP的探索与实践，介绍了数据的重要性，从数据库到数据中台的技术升级，讲解了海量数据增长，以及OLAP、OLTP、HATP系统的格局。

    通过本次交流活动，教师们增强了对信息科学技术领域发展趋势的了解，为今后科研方向选题以及教学内容针对前沿技术的优化提供了重要参考。